Lo que se viene en ASCO Breakthrough 2024 acerca de inteligencia artificial (IA) en oncología

Tomado y modificado de ASCO news.

Desde joven, el Dr. Trister se ha sentido atraído tanto por la informática como por la medicina. Durante su formación en la Universidad de Pensilvania en los años 90, se percató de la superposición entre ambas disciplinas. En el laboratorio, se concentró en la robótica y la visión por computadora y se sorprendió por lo que los médicos veían al usar un endoscopio y llevar a cabo reconstrucciones 3D. Este interés lo llevó a desarrollar tecnologías como el Research Kit de Apple en 2015, que permitía a los pacientes participar en estudios clínicos de manera remota usando sensores del iPhone y dispositivos portátiles.

Y es esa tecnología portátil inteligente lo que ha permitido a los pacientes auto-monitorizarse y reunir datos fisiológicos para estudios clínicos, facilitando el trabajo a los científicos, así como mejorando y optimizando el tiempo de los pacientes. Esto ha abierto grandes oportunidades para los investigadores, ya que los pacientes pueden recopilar la información desde cualquier lugar en el que se encuentren, en tiempo real sobre diferentes condiciones como: cáncer de mama, asma, enfermedades cardíacas, diabetes y Parkinson. El invento del doctor Trister elimina barreras geográficas y proporcionó datos del mundo real que de otra manera no serían posibles.

Según el Dr. Trister durante su conferencia pondrá en evidencia algunos enfoques prometedores de la IA en oncología, como es el caso de la creación de modelos individuales basados en mamografías recogidas a lo largo del tiempo para predecir el desarrollo del cáncer de mama. En un desafío de datos abierto en 2016 con el Consorcio de Vigilancia del Cáncer de Mama, se utilizaron mamografías digitales de más de 86.000 pacientes para predecir con una precisión del 90% si las mujeres desarrollarían cáncer en el siguiente año y destacará como en Verily, se centran en usar IA para evaluar predictivamente las mamografías y aplicar estos conocimientos de manera inmediata a pacientes con conjuntos de mutaciones similares.

Una de las ponencias a no perderse para entender el verdadero valor de la IA, el potencial que existe de aumentar su uso y la oportunidad de verla no como una herramienta que puede reemplazar al médico, sino como un instrumento para tomar mejores decisiones clínicas que puedan transformar la manera en la que se aborda al paciente.